从去年开始，我国迎来了精准医疗多项国家政策的发布。不过，伴随人口老龄化，糖尿病的防治之路依然任重道远。在这一点上，科技公司通过ABC技术手段(人工智能AI、大数据Big Data和云计算Cloud Computing)来优化精准医疗的数据处理流程、提高数据化程度，精确数据分析结果。为积极响应国家政策，青梧桐健康基因与百度云联手，通过人工智能对基因数据、临床数据和生活数据的综合处理和分析，得到趋于真实的、准确率较高的患病风险预测结果，提早进行干预，进而有效的预防糖尿病的发生。

糖尿病是一种复杂性疾病，其是由多基因，多因素所导致的慢性疾病。糖尿病和遗传相关，并且生活方式和环境因素等也是造成糖尿病发生的重要原因。研究表明糖尿病的遗传度为30-70%，换句话说就是糖尿病的患病风险是30-70%，但是我国的糖尿病患病率估测仅为10%左右，这一现象也被称为“遗传性缺失”。有的研究人员认为是和少数人携带的罕见突变有关，但是至今也未找到和疾病影响较大的突变，并且这些低频的突变难以解释糖尿病的巨大患病人群的问题。现今部分科研人员推测可能是基因和基因间的组合或者基因和基因加上生活因素等组合所造成的。以往的研究多从基因的层面或者生活因素的层面去预测糖尿病的发病概率，其数据量及准确程度远远不能达到理想的标准。

现在随着测序的爆发式发展，数据的爆炸式增长，传统的研究分析方法已经远远不能解决现在的问题。人工智能在这个时候就可以发挥很关键的作用了。在青梧桐和百度云的合作中，通过利用人工智能，把所有基因的测序信息和生活方式、临床数据等几十种的糖尿病影响因素综合起来分析，分析训练不同的组合模型，通过验证和测试找到准确率最高的模型和算法，了解每个人真正的患病因素，并根据个人情况提供精确预防及健康指导，真正的实现精准化的个体医疗和精准预防。

青梧桐是一家专注于慢病领域的“精准医疗”的基因生物技术应用公司。利用先进的基因检测技术等筛查特定疾病的遗传性高危人群,并提供个体化的精准预防方案。而百度云目前正在积极引领人工智能、大数据和云计算技术在医疗行业的落地。在青梧桐和百度云此次的合作中，将在糖尿病防治这项关乎生命质量的事业上发挥作用，找到糖尿病的“遗传性缺失”，提供个性化的精准的预防方案和健康指导，真正的达到糖尿病领域的精准医疗。